pytorch中的交叉熵(CrossEntropyLoss)的使用說明

官方示例：

>>> loss = nn.CrossEntropyLoss()
>>> input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
>>> target = torch.empty(3, dtype=torch.long).random_(5)
>>> output = loss(input, target)
>>> output.backward()

1.在loss中的輸入中，target為類別的index，而非one-hot編碼。

2.在輸入的target的index中，數據的范圍為[0, c-1]，其中c為類別的總數，注意index的編碼從0開始。