譜聚類(spectral clustering)
1. 譜聚類 給你博客園上若干個博客，讓你將它們分成K類，你會怎樣做？想必有很多方法，本文要介紹的是其中的一種——譜聚類。 聚類的直觀解釋是根據樣本間相似度，將它們分成不同組。譜聚類的思想是將樣本看作頂點，樣本間的相似度看作帶權的邊，從而將聚類問題轉為圖分割問題：找到一種圖 ...
原文：Spectral Clustering 並用silhouette指標值確定最優聚類數目
clusterDatathon.py 說明： 輸入： dataExample 處理：選擇一系列的cluster數目，進行spectral clustering 經過比較，感覺spectral clustering可能效果好一點 ，通過silhouette指標值確定最優聚類數目 輸出： 代碼如下： ...
2019-02-19 11:08 0 1815 推薦指數：
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