Bert源碼解讀(三)之預訓練部分
一、Masked LM get_masked_lm_output函數用於計算「任務#1」的訓練 loss。輸入為 BertModel 的最后一層 sequence_output 輸出（[batch_size, seq_length, hidden_size]）,先找出輸出結果中masked掉的詞 ...
原文：【算法】Bert預訓練源碼閱讀
Bert預訓練源碼 主要代碼 地址：https: github.com google research bert create pretraning data.py：原始文件轉換為訓練數據格式 tokenization.py：漢字，單詞切分，復合詞處理，create pretraning data中調用 modeling.py: 模型結構 run pretraing.py: 運行預訓練 token ...
2019-02-18 21:03 0 1649 推薦指數：
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