摘要 本例為演示數據分析的流程和對概率論和數理統計基礎知識的應用,使用Python的pandas和statmodels生成標准的描述性統計量和模型,對數據集進行探索和摘要分析,並利用多元線性回歸進行回歸分析。 本例以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒 ...
持續優化中 研究背景: 中國制酒歷史源遠流長,品種繁多,名酒薈萃,享譽中外。其中,黃酒跟白酒是兩種主要的酒類。它們滲透於中華民族的源遠流長的文明史中,對文學創作 文化娛樂 飲食文化的影響更是起到一個重要作用。但是,隨着全球化的腳步,我們的生活中漸漸出現了紅葡萄酒 白葡萄酒。喝葡萄酒漸漸成為一種時尚。百度了一下葡萄酒的功能,有如下: 葡萄酒中含有抗氧化成分和豐富的酚類化合物,可防止動脈硬化和血小板凝 ...
2019-02-18 20:08 2 2991 推薦指數:
摘要 本例為演示數據分析的流程和對概率論和數理統計基礎知識的應用,使用Python的pandas和statmodels生成標准的描述性統計量和模型,對數據集進行探索和摘要分析,並利用多元線性回歸進行回歸分析。 本例以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒 ...
1. 明確需求和目的 以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒的化學成分:固定酸度、揮發性酸度、檸檬酸、氯化物、游離二氧化硫、總硫度、密度、PH值、硫酸鹽、酒精度數共11個,針對酒的各類化學成分建立線性回歸模型,從而預測該葡萄酒的質量評分。 2. 數據收集 ...
導讀:ML.NET系列文章 本文將基於ML.NET v0.2預覽版,介紹機器學習中的分類和回歸兩個重要概念,並實現白葡萄酒品質預測。 本系列前面的文章也提到了一些,經典的機器學習最主要的特點就是模擬,具體來說就是定義出一個y=f(x)函數,x就是我們定義的特征值(它可能是一個/組標量,也可能是 ...
數據集來源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 引用說明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T ...
在本次分析中,我使用了隨機森林回歸,並涉及數據標准化和超參數調優。在這里,我使用隨機森林分類器,對好酒和不太好的酒進行二元分類。 首先導入數據包: 導入數據: 注釋: fixed acidity:非揮發性酸 volatile ...
最后輸出如下: 神經網絡模型的預測准確率是: 0.755KNN模型的預測准確率是:0.7275LogicRe模型的預測准確率是:0.7325SVM模型的預測准確率是:0.7425 import pandas as pd from ...
目錄 線性判別分析(LDA)數據降維及案例實戰 一、LDA是什么 二、計算散布矩陣 三、線性判別式及特征選擇 四、樣本數據降維投影 五、完整代碼 結語 一、LDA是什么 LDA概念及與PCA區別 LDA線性判別分析(Linear ...
目錄 主成分分析(PCA)——以葡萄酒數據集分類為例 1、認識PCA (1)簡介 (2)方法步驟 2、提取主成分 3、主成分方差可視化 4、特征變換 5、數據分類結果 6、完整代碼 總結: 1、認識PCA (1)簡介 ...