原文:PCA降維實驗代碼

實驗需要提取數據的空間信息,所以要對光譜進行降維,使用主成分分析算法,樣例代碼備份如下 coding: utf Created on Mon Feb : : author: admin import numpy as np from scipy.io import loadmat import spectral from sklearn.decomposition import PCA input ...

2019-02-18 11:02 0 535 推薦指數:

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PCA 降維算法詳解 以及代碼示例

高, 剛好目前又重新學習了一下PCA (主成分分析) 降維算法, 所以打算把目前掌握的做個全面的整理總結 ...

Wed Aug 31 18:23:00 CST 2016 3 28514
PCA降維

有很多,而且分為線性降維和非線性降維,本篇文章主要講解線性降維中的主成分分析法(PCA)降維。顧名思義,就 ...

Wed Aug 07 05:15:00 CST 2019 0 1092
PCA降維

轉載請聲明出處:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 一、PCA簡介 1. 相關背景 上完陳恩紅老師的《機器學習與知識發現》和季海波老師的《矩陣代數》兩門課之后,頗有體會。最近在做主成分分析和奇異值分解 ...

Mon Apr 02 05:42:00 CST 2018 0 7289
[機器學習]-PCA數據降維:從代碼到原理的深入解析

&*&:2017/6/16update,最近幾天發現閱讀這篇文章的朋友比較多,自己閱讀發現,部分內容出現了問題,進行了更新。 一、什么是PCA:摘用一下百度百科的解釋 PCA(Principal Component Analysis),主成分分析,是一種統計方法,通過正交變換 ...

Mon Jan 09 00:34:00 CST 2017 2 9318
MATLAB自帶工具箱實現PCA降維代碼

PCA基本流程: 1、訓練集矩陣算協方差矩陣A; 2、算協方差矩陣特征值與特征向量; 3、按特征值的大小排列特征矩陣,得B,對應的特征值(按從大到小排列)組成向量a; 4、A*B得到去關聯的新矩陣C,A與C的對應位置物理意義相同(指樣本維度和樣本數),但是去掉了關聯,並且按特征貢獻度大小 ...

Wed Jan 16 15:48:00 CST 2019 0 2698
PCA降維處理

數據集中含有太多特征時,需要簡化數據。降維不是刪除部分特征,而是將高維數據集映射到低維數據集,映射后的數據集更簡潔,方便找出對結果貢獻最大的部分特征。 簡化數據的原因: 1、使得數據集更易使用 2、降低很多算法的計算開銷 3、去除噪聲 4、使得結果易懂 PCA:principal ...

Thu Nov 22 01:09:00 CST 2018 0 749
初識PCA數據降維

  PCA要做的事降噪和去冗余,其本質就是對角化協方差矩陣。 一.預備知識   1.1 協方差分析   對於一般的分布,直接代入E(X)之類的就可以計算出來了,但真給你一個具體數值的分布,要計算協方差矩陣,根據這個公式來計算,還真不容易反應過來。網上值得參考的資料也不多,這里用一個 ...

Sat Jun 27 19:47:00 CST 2015 0 8451
MATLAB實例:PCA降維

MATLAB實例:PCA降維 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. iris數據 5.1,3.5,1.4,0.2,1 4.9,3.0,1.4,0.2,1 4.7,3.2,1.3,0.2,1 ...

Fri Sep 27 05:12:00 CST 2019 0 3670
 
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