語義分割（semantic segmentation）——U-Net
一、定義 語義圖像分割的目標是標記圖像每個像素的類別。因為我們需要預測圖像中的每個像素,所以此任務通常被稱為密集預測。 二、參考資料 論文：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 三、網絡結構 ...
原文：語義分割Semantic Segmentation研究綜述
語義分割和實例分割概念 語義分割：對圖像中的每個像素都划分出對應的類別，實現像素級別的分類。 實例分割：目標是進行像素級別的分類，而且在具體類別的基礎上區別不同的實例。 語義分割 Semantic Segmentation 輸入：一張原始的RGB圖像 輸出：帶有各像素類別標簽的與輸入同分辨率的分割圖像 對預測的分類目標采用one hot編碼，為每個分類類別創建一個輸出的channel。 將分割圖相 ...
2019-02-18 09:49 0 4465 推薦指數：
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