https://www.cnblogs.com/w2218/p/6155026.html https://www.cnblogs.com/sch01ar/p/8552295.htm ...

1、穩定性 　　①冒泡排序 　　　　比較是兩個相鄰的元素比較，交換是兩個相鄰的元素交換。所以如果兩個元素相等，就不用無聊地去交換吧，這樣也能減少交換次數。所以冒泡排序是穩定的。 　　②選擇排序 　　　　選擇排序是每次給第一個位置選第一小的，給第二個位置選第二小的，以此類推.....。所以說 ...

排序是老生常談了，但是不寫來了又總會忘記。之前寫過用C++實現的少部分排序，這一次寫一下Python實現的八大排序。 排序算法 平均時間復雜度 最好情況 最壞情況 空間復雜度 ...

本文轉載自：數據結構和算法之美 當我們設計了一個算法以后，往往會從時間和空間這兩個維度來評判這個算法的優劣。執行時間越短，占用內存空間越小的算法，我們認為是更優的算法。 這篇文章的主題：復雜度分析就是用來分析算法時間和空間復雜度的。 為什么需要復雜度分析 你可能會有些疑惑，我把代碼跑一遍 ...

一、時間復雜度、空間復雜度 時間復雜度：用來評估算法運行效率的一個東西，用O()來表示 舉例時間復雜度計算： 以下這些代碼時間復雜度呢？ 下面這個代碼的時間復雜度呢？ 時間復雜度小結 ...

常見時間復雜度還有：nlogn階，立方階，指數階O(2^n)等耗費時間：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)最壞情況與平均情況：***平均運行時間是期望的運行時間 ...

B 先引入一段代碼： 對於cal函數，只看執行次數最多的4～6行代碼，負責一共執行了2n次，可對於f函數內部也執行了2n次，那么總的時間復雜度就是：T（n）= O（cal（n）* f （n）= O（4n^2）= O(n^2)。 時間和空間復雜度用來度量程序的運行時間效率 ...

一、概念擴展 ------有序度----1、有序元素對：a[i] <= a[j], 如果i < j; 逆序元素對：a[i] > a[j], 如果 i < j。2、一組數據中有/逆序元素對的個數即為有/逆序度3、2,3,1,6這組數據的有序度為4（因為其有有序元素 ...