強化學習-策略迭代代碼實現
1. 前言 今天要重代碼的角度給大家詳細介紹下策略迭代的原理和實現方式。本節完整代碼GitHub。 我們開始介紹策略迭代前，先介紹一個蛇棋的游戲 它是我們后面學習的環境，介紹下它的規則： 玩家每人擁有一個棋子，出發點在圖中標為“1”的格子處。 依次擲骰子，根據骰子的點數將自 ...
原文：強化學習-價值迭代代碼實現
. 前言 上一篇博客我們介紹了價值迭代的原理。這一節我們實現強化學習里面的價值迭代的部分代碼 完整代碼GitHub 。 . 價值迭代回顧 我們把注意點放在值函數上，等值函數收斂了，我們的策略也會收斂到最優值。 v T s max a sum s t p s t s t,a t r a t s t gamma v T pi s t 再對收斂值函數算狀態 行動值函數，通過狀態 行動值函數尋找最好的那 ...
2019-02-16 19:25 0 1190 推薦指數：
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0x01 價值迭代算法基礎概念 0x01.1 獎勵 若要實現價值迭代，首先要定義價值，在迷宮任務中，到達目標將獲得獎勵。 特定時間t給出獎勵Rt稱為即時獎勵 未來獲得的獎勵總和Gt被稱為總獎勵 Gt=R(t+1)+R(t+2)+R(t+3) 考慮時間因素，需要引入折扣率 ...
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強化學習詳解與代碼實現
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