寫在jupyter里面比較漂亮: https://douzujun.github.io/page/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%A ...
In : 一 獲取數據集 一 認識數據 分析數據,確定研究方法 .數據集簡介: 這個信用卡欺詐數據集是從kaggle上下載的,網址 https: www.kaggle.com mlg ulb creditcardfraud creditcard.csv 在這個網址里也有對數據集的詳細介紹,從上面摘取一部分數據集介紹:數據集包含由歐洲持卡人於 年 月使用信用卡進行交的數據。此數據集顯示兩天內發生的 ...
2019-02-16 18:11 2 1229 推薦指數:
寫在jupyter里面比較漂亮: https://douzujun.github.io/page/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%A ...
類別不平衡就是指分類任務中不同類別的訓練樣例數目差別很大的情況 常用的做法有三種,分別是1.欠采樣, 2.過采樣, 3.閾值移動 由於這幾天做的project的target為正值的概率不到4%,且數據量足夠大,所以我采用了欠采樣: 欠采樣,即去除一些反例使得正、反例數目接近,然后再進行學習 ...
總結:不平衡數據的分類,(1)數據層面:使用過采樣是主流,過采樣通常使用smote,或者少數使用數據復制。過采樣后模型選擇RF、xgboost、神經網絡能夠取得非常不錯的效果。(2)模型層面:使用模型集成,樣本不做處理,將各個模型進行特征選擇、參數調優后進行集成,通常也能夠取得 ...
先看數據: 特征如下: Time Number of seconds ela ...
目錄 類別不平衡(class-imbalance) Softmax回歸模型 引入權重衰減(weight decay)項 Softmax回歸 VS. k個二元分類器 類別不平衡(class-imbalance) 當不同類別 ...
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,我們才能據此選擇具體的處理類別不平衡問題的方法。本篇介紹的采樣方法是其中比較常用的方法,其主要目的是通過改 ...
python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第6章--邏輯回歸項目實戰 ——信用卡欺詐檢測 本章從實戰的角度出發,以真實數據集為背景,一步步講解如何使用Python工具包進行實際數據分析與建模工作。 6.1數據分析與預處理 假設有一份信用卡交易記錄,遺憾的是數據經過了脫敏 ...