強化學習-價值迭代代碼實現
1. 前言 上一篇博客我們介紹了價值迭代的原理。這一節我們實現強化學習里面的價值迭代的部分代碼(完整代碼GitHub)。 2. 價值迭代回顧 我們把注意點放在值函數上，等值函數收斂了，我們的策略也會收斂到最優值。 \[v^{T+1}(s) =max_{a} \sum_{s_{t+1 ...
原文：強化學習-策略迭代代碼實現
. 前言 今天要重代碼的角度給大家詳細介紹下策略迭代的原理和實現方式。本節完整代碼GitHub。 我們開始介紹策略迭代前，先介紹一個蛇棋的游戲 它是我們后面學習的環境，介紹下它的規則： 玩家每人擁有一個棋子，出發點在圖中標為 的格子處。 依次擲骰子，根據骰子的點數將自己的棋子向前行進相應的步數。假設筆者的棋子在 處，並且投擲出 ，則筆者的棋子就可以到達 的位置。 棋盤上有一些梯子，它的兩邊與棋盤 ...
2019-02-15 23:31 0 1932 推薦指數：
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強化學習詳解與代碼實現 本文系作者原創，轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10789375.html 目錄 1.引言 ...