使用sparksql訪問幾個hive表join的情況時結果為空,且這個sql在hive里執行是成功的。 查看了t1,t2表的結構 t1是json格式,MR任務生成 t2是parquet格式,sqoop導出 單獨查詢兩個表的結果 因此可以判斷是讀 ...
網上找的大部分資料都很舊,最后翻了下文檔只找到了說明 大概意思是 . 之后如果想要使用分區推斷就要設置數據源的basePath,因此代碼如下 java 注意basePath與實際的parquet文件的路徑,basePath是分區推斷列之前的路徑 scala scala的版本用的本地路徑,測試發現依然可以實現分區推斷 ...
2019-02-15 20:08 0 617 推薦指數:
使用sparksql訪問幾個hive表join的情況時結果為空,且這個sql在hive里執行是成功的。 查看了t1,t2表的結構 t1是json格式,MR任務生成 t2是parquet格式,sqoop導出 單獨查詢兩個表的結果 因此可以判斷是讀 ...
網上有篇關於hive的partition的使用講解的比較好,轉載了: 一、背景 1、在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容,會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據,因此建表時引入了partition概念。 2、分區表指的是在創建表時指定 ...
一、背景 1、在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容,會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據,因此建表時引入了partition概念。 2、分區表指的是在創建表時指定的partition的分區空間。 3、如果需要創建有分區的表,需要在create表 ...
1. 在SQL SERVER 2008 R2 SP2之前版本,對分區只支持到1000個分區,之后版本支持到15000個分區。2. 分區索引對齊並不要求索引和表使用同一分區方案,但要求兩者使用的分區方案本質相同,即: 1) 分區函數的參數具有相同的數據類型 ...
pid 主鍵 prov 省名 1 北京 2 ...
前言:當一個表里面存儲的數據特別多的時候,比如單個.myd數據都已經達到10G了的話,必然導致讀取的效率很低,這個時候我們可以采用把數據分到幾張表里面來解決問題。方式一:通過業務邏輯根據數據的大小通過 ...
網上有篇關於hive的partition的使用講解的比較好,轉載了:一、背景1、在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容,會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據,因此建表時引入了partition概念。2、分區表指的是在創建表時指定的partition的分區 ...
一、背景 1、在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容,會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據,因此建表時引入了partition概念。 2、分區表指的是在創建表時指定的partition的分區空間。 3、如果需要創建有分區的表,需要在create表 ...