Meta Learning--MAML算法理解 以下為對MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML對應的算法,步驟4-7對應的李弘毅老師《深度學習》圖中的子任務的第一步(如a),步驟8對應圖中的第二步 ...
RSA加密算法是最常用的非對稱加密算法,CFCA在證書服務中離不了它。但是有不少新來的同事對它不太了解,恰好看到一本書中作者用實例對它進行了簡化而生動的描述,使得高深的數學理論能夠被容易地理解。我們經過整理和改寫特別推薦給大家閱讀,希望能夠對時間緊張但是又想了解它的同事有所幫助。 RSA是第一個比較完善的公開密鑰算法,它既能用於加密,也能用於數字簽名。RSA以它的三個發明者Ron Rivest, ...
2019-02-15 15:47 0 735 推薦指數:
Meta Learning--MAML算法理解 以下為對MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML對應的算法,步驟4-7對應的李弘毅老師《深度學習》圖中的子任務的第一步(如a),步驟8對應圖中的第二步 ...
Bresenham 聲明:本博客作者與此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同,因“博客搬家”功能效果不好,不得不重新發布 bresenham算法是計算機圖形學中為了“顯示器(屏幕或打印機)系由像素構成 ...
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不變特征轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一種電腦視覺的算法用來偵測與描述影像中的局部性特征,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法 ...
1、01背包是解決什么問題? 答:當書包容量大小固定,面對1堆重量固定而且帶有價格的物品。在不超出包容量前提下,選擇那些物品使包里物品總價值最大。 2、問:為什么01背包? 答:因為0表示 ...
1,YOLOv1算法的簡介 YOLO算法使用深度神經網絡進行對象的位置檢測以及分類,主要的特點是速度夠快,而且准確率也很高,采用直接預測目標對象的邊界框的方法,將候選區和對象識別這兩個階段合二為一, 與faster rcnn區分開來,是一刀流的檢測方法。 Yolo算法不再是窗口滑動 ...
歸並排序算法簡介 歸並排序就是利用歸並的思想實現的排序方法 假設初始序列含有n個記錄,看成是n個有序的子序列,每個子序列的長度為1,然后兩兩歸並,得到 |n/2|(|x|表示不小於x的最小整數)個長度為2或1的有序子序列;再兩兩歸並,如此重復,直至得到一個長度為n的有序序列為止,這種排序方法 ...
梯度:梯度的本意是一個向量(矢量),表示某一函數在該點處的方向導數沿着該方向取得最大值, 即函數在該點處沿着該方向(此梯度的方向)變化最快,變化率最大(為該梯度的模)。 百度百科詳細含義:http ...
github:PCA代碼實現、PCA應用 本文算法均使用python3實現 1. 數據降維 在實際生產生活中,我們所獲得的數據集在特征上往往具有很高的維度,對高維度的數據進行處理時消耗的時間很大,並且過多的特征變量也會妨礙查找規律的建立。如何在最大程度上保留數據集的信息量的前提下進行 ...