Hive動態分區和分桶 1、Hive動態分區 1、hive的動態分區介紹 ​ hive的靜態分區需要用戶在插入數據的時候必須手動指定hive的分區字段值，但是這樣的話會導致用戶的操作復雜度提高，而且在使用的時候會導致數據只能插入到某一個指定分區，無法讓數據散列分布，因此更好的方式是當數據 ...

分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區，區從形式上可以理解為文件夾，這樣可以實現取數據的時候，某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有：按時間分區，按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分，可以指定分桶表的某一列，讓該列數據 ...

對於每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表（或者分區）組織成桶（Bucket）有兩個理由： （1）獲得更高 ...

表 分區表 分桶 HiveQL基礎 內置函數 Sqoop 基礎UDF 用戶 ...

一、索引 簡介 Hive支持索引，但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同，比如，Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 為什么要創建索引？ Hive的索引目的是提高 ...

一、hive基礎概念 1、Hive是什么 　　Hive 是建立在 Hadoop 上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數據提取轉化加載（ETL ），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規模數據的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言，稱為 ...

1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容，從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念，使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區，每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...

(一)、桶的概念： 對於每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶(沒有分區能分桶嗎？)，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表（或者分區）組織成桶 ...