Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中檢測分割模型中圖像預處理探究 通過多線程進行加速: ...
旋轉 def rotate img bbox self, img, bboxes, angle , scale . : 參考:https: blog.csdn.net u article details crop rate 輸入: img:圖像array, h,w,c bboxes:該圖像包含的所有boundingboxs,一個list,每個元素為 x min, y min, x max, y ...
2019-02-14 15:23 0 1724 推薦指數:
Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中檢測分割模型中圖像預處理探究 通過多線程進行加速: ...
在計算機視覺方面,計算機視覺的主要問題是沒有辦法得到充足的數據。對大多數機器學習應用,這不是問題,但是對計算機視覺,數據就遠遠不夠。所以這就意味着當你訓練計算機視覺模型的時候,數據增強會有所幫助,這是可行的,無論你是使用遷移學習,使用別人的預訓練模型開始,或者從源代碼開始訓練模型。 下面就詳細 ...
原 目標檢測:SSD的數據增強算法 2018年07月13日 21:28:44 Alpha-AI 閱讀數 3387 ...
目標檢測中的數據增強方式 代碼放在github上了,需要參考的自取。 目標檢測中的數據增強需要做兩方面,首先是圖像本身的修改,另外需要修改標注文件中的標注框。所以自然而然的在進行數據增強時,就需要分兩種: 一種是只修改圖像而不需要修改其對應的標注信息,例如修改色調,加椒鹽 ...
作者:qianlinjun 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98703562 最近在整理一篇遙感目標檢測論文的relate work部分,趁機把近幾年遙感(主要關注)、場景文字旋轉目標檢測論文方法和code整理一下,時間倉促有疏漏 ...
小目標檢測的增強算法 Augmentation for small object detection 摘要 近年來,目標檢測取得了令人矚目的進展。盡管有了這些改進,但在檢測小目標和大目標之間的性能仍有很大的差距。本文在一個具有挑戰性的數據集上分析了當前最先進的模型Mask RCNN,MS ...
原理不了解,建議簡單讀一下原論文然后對照本文代碼理解(對原版CenterNet目標檢測代碼進行了極大程度 ...
SSD論文閱讀(Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector) 目錄 作者及相關鏈接 文章的選擇原因 方法概括 方法細節 相關背景補充 實驗結果 與相關文章的對比 總結 ...