背景說明 業務場景中需要做基於ES的分頁查詢,而ES存儲了上億條數據,且數據每天還在不斷增長,如何做分頁查詢呢(注意查詢效率)? 本質就是一個深度分頁查詢的問題,很多人可能會嘗試ES自帶的滾動查詢機制。但在大數據量情況下,此種方式是行不通的(不信的可以自行嘗試哦)。 方案前提 1. ...
最近因為項目需要使用搜索引擎,因此嘗試使用.Net去操作elasticsearch,把使用過程記錄如下: elasticsearch下文使用簡稱ES,ES已經更新到了 . ,經常使用的應該是 . 和 . ,其中 . 當然對 . 更新了許多功能,但是在初學者最直觀的改變是關聯插件的版本, . 關聯插件的版本號基本上是亂的,需要去插件對應的網站上查詢,但是 . 對應的插件版本基本上和ES本身的版本號一 ...
2019-02-14 12:31 0 965 推薦指數:
背景說明 業務場景中需要做基於ES的分頁查詢,而ES存儲了上億條數據,且數據每天還在不斷增長,如何做分頁查詢呢(注意查詢效率)? 本質就是一個深度分頁查詢的問題,很多人可能會嘗試ES自帶的滾動查詢機制。但在大數據量情況下,此種方式是行不通的(不信的可以自行嘗試哦)。 方案前提 1. ...
從而得到 基數。其特點是:可配置的精度,用來控制內存的使用(更精確 = 更多內存); 小的數據集精 ...
.NET 大數據量並發解決方案 大並發大數據量請求一般會分為幾種情況: 大量的用戶同時對系統的不同功能頁面進行查找、更新操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表的大數據量進行查詢操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表進行更新操作 第一類 ...
一下兩個方法的效率(測試類大概有40個屬性) 電腦比較渣,使用Emit方法轉換100w條數據大概 ...
大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...
循環中需要注意的 對於大量的循環要用for來進行,它是最快的 數組內元素定位,indexOf() > map() > object() ,擴展,可以重寫Array.phptot ...
算法背景 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里,一般想到的是將集合中所有元素保存起來,然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等數據結構都是這種思路,存儲位置要么是磁盤,要么是內存。很多時候要么是以時間換空間,要么是以空間換時間。 在響應時間要求比較嚴格的情況下 ...
在實際應用中,我們經常碰到這種情況,即要統計某個對象或者事件獨立出現的次數。對於較小的數據量,這很容易解決,我們可以首先在內存中對序列進行排序,然后掃描有序序列統計獨立元素數目。其中排序時間復雜度為O(n*log(n)),掃描時間復雜度為O(n),所以總的時間復雜度為O(n*log(n))。當內存 ...