1、對象池技術並沒有限制說只能創建一個對象,而且這種技術同樣適用於創建固定數量的對象,然而,這種情況下,你就得面對如何共享對象池里的對象這種問題。 當創建多個對象會的代價會很大的時候,可以考慮使用對象池技術,目前已有的技術比如:線程池技術、數據庫連接池技術 2、UML圖(astah/jude ...
在文章開始之前首先要思考的問題是為什么要建立對象池。這和.NET垃圾回收機制有關,正如下面引用所說,內存不是無限的,垃圾回收器最終要回收對象,釋放內存。盡管.NET為垃圾回收已經進行了大量優化,例如將托管堆划分為 Generations 代 並設定新建的對象回收的最快,新建的短生命周期對象將進入 Gen 新建對象大於或等於 , 字節將被看作大對象,直接進入 Gen ,而 Gen 通常情況下分配比較 ...
2019-02-15 12:49 1 599 推薦指數:
1、對象池技術並沒有限制說只能創建一個對象,而且這種技術同樣適用於創建固定數量的對象,然而,這種情況下,你就得面對如何共享對象池里的對象這種問題。 當創建多個對象會的代價會很大的時候,可以考慮使用對象池技術,目前已有的技術比如:線程池技術、數據庫連接池技術 2、UML圖(astah/jude ...
https://blog.csdn.net/mao_kun/article/details/50507376 在卷積神經網絡中,我們經常會碰到池化操作,而池化層 ...
對象池概述: 對象池模型創建並擁有固定數量的對象,當程序需要一個新的對象時,如果對象池中有空閑對象,則立即返回,否則才創建新的該類對象。當一個對象不再被使用時,其應該應該將其放回對象池,以便后來的程序使用。由於系統資源有限,一個對象池模型應該指定其可容納的最大對象數量。當達到該數量時 ...
1. 池化層:由1個filter組成,對圖片 / 輸入矩陣進行空間上的降采樣處理,壓縮圖像的高度和寬度。池化層的filter不是用來得到feature map,而是用來獲取filter范圍內的特定值。池化層的filter並不設置特定的權值,通常只是用來獲取感受野范圍內的最大值或平均值。 降采樣 ...
想直接看公式的可跳至第三節 3.公式修正 一、為什么需要SPP 首先需要知道為什么會需要SPP。 我們都知道卷積神經網絡(CNN)由卷積層和全連接層組成,其中卷積層對於輸入數據的大小並 ...
本文首先闡述pooling所對應的操作,然后分析pooling背后蘊含的一些道理,最后給出pooling的Python實現。 一、pooling所對應的操作 首先從整體上對pooling有一個直觀的概念(也就是對pooling的輸入、輸出以及具體功能進行描述,但是忽略具體的實現細節 ...
池化層(Pooling layers) 除了卷積層,卷積網絡也經常使用池化層來縮減模型的大小,提高計算速度,同時提高所提取特征的魯棒性。 假如輸入是一個 4×4 矩陣,用到的池化類型是最大池化( max pooling)。執行最大池化的樹池是一個 2×2 矩陣。執行過程非常簡單 ...
原創地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/3705703.html 轉載請注明出處 和數據庫建立一個物理連接是一個很耗時的任務,所以無論是ADO.NET還是J2EE都提供了一個連接池的技術。 一個池其實就是一個列表。在ADO.NET中,有一個 ...