Kesci： Keras 實現 LSTM——時間序列預測
博主之前參與的一個科研項目是用 LSTM 結合 Attention 機制依據作物生長期內氣象環境因素預測作物產量。本篇博客將介紹如何用 keras 深度學習的框架搭建 LSTM 模型對時間序列做預測。所用項目和數據集來自：真實業界數據的時間序列預測挑戰。 1 項目簡單介紹 1.1 背景介紹 ...
原文：時間序列預測——Tensorflow.Keras.LSTM
測試數據下載 https: datamarket.com data set w portland oregon average monthly bus ridership january through june n ds w amp display line LSTM預測 運行效果 ...
2019-02-12 21:43 2 1394 推薦指數：
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