MySQL:關系型數據庫,主要面向OLTP,支持事務,支持二級索引,支持sql,支持主從、Group Replication架構模型(本文全部以Innodb為例,不涉及別的存儲引擎)。 HBase:基於HDFS,支持海量數據讀寫(尤其是寫),支持上億行、上百萬列 ...
MySQL:關系型數據庫,主要面向OLTP,支持事務,支持二級索引,支持sql,支持主從 Group Replication架構模型 本文全部以Innodb為例,不涉及別的存儲引擎 。 HBase:基於HDFS,支持海量數據讀寫 尤其是寫 ,支持上億行 上百萬列的,面向列的分布式NoSql數據庫。天然分布式,主從架構,不支持事務,不支持二級索引,不支持sql。 ElasticSearch:ES是 ...
2019-02-12 19:18 0 6727 推薦指數:
MySQL:關系型數據庫,主要面向OLTP,支持事務,支持二級索引,支持sql,支持主從、Group Replication架構模型(本文全部以Innodb為例,不涉及別的存儲引擎)。 HBase:基於HDFS,支持海量數據讀寫(尤其是寫),支持上億行、上百萬列 ...
hbase是列數據庫,是kv結構的,ES的基於Lucene的搜索引擎的面向文檔數據庫吧 ES是搜索引擎,主要的優勢在於快速搜索,HBase是數據庫,優勢在於存儲數據,側重點不同 MySQL:關系型數據庫,主要面向OLTP,支持事務,支持二級索引,支持sql,支持主從 ...
,才逐步流行起來。網址:https://www.postgresql.org/特點:1.省錢,可以運行在 ...
1、Hive和HBase的區別 1)hive是sql語言,通過數據庫的方式來操作hdfs文件系統,為了簡化編程,底層計算方式為mapreduce。 2)hive是面向行存儲的數據庫。 3)Hive本身不存儲和計算數據,它完全依賴於HDFS和MapReduce,Hive中的表 ...
流行起來。網址:https://www.postgresql.org/特點:1.省錢,可以運行在Unix ...
hive和mysql比較 1.查詢語言不同:hive是hql語言,mysql是sql語言; 2.數據存儲位置不同:hive把數據存儲在hdfs上,mysql數據是存儲在自己的系統中(raw device or Local FS)。 3.數據格式:hive數據格式可以用戶自定義,mysql ...
延遲(大概1秒),基於es執行搜索和分析可以達到秒級 2、ES的特點 1)、高度的可伸縮性 ...
一、Hbase能做什么?1. 海量數據存儲:上百億行 x 上百萬列並沒有列的限制當表非常大的時候才能發揮這個作用, 最多百萬行的話,沒有必要放入hbase中2. 准實時查詢:百億行 x 百萬列,在百毫秒以內二、Hbase在實際場景中的應用:1. 交通方面:船舶GPS信息,全長江的船舶GPS信息 ...