一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

之前有被問到過數據庫億萬級數據的優化問題，分表和分庫是其中的一個重要知識點。 分表的概念與策略 對於大型的互聯網應用來說，數據庫單表的記錄行數可能達到千萬級甚至是億級，並且數據庫面臨着極高的並發訪問。采用主從復制（Master-Slave）模式的MySQL架構，只能夠對數據庫的讀進行擴展，而對數據庫 ...

一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

做分庫分表的時候 一直想知道分庫分表容量的最優規則有什么好的建議，以下是參考阿里雲 DRDS 分庫分表的規則，還是有一定的參考意義 。 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

轉自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的 互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化 ...