keras例子遷移學習VGG16
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原文：Keras實現VGG16
一.代碼實現 二.結果 三.解析 VGGNet是牛津大學計算機視覺組 Visual Geometry Group 和Google DeepMind公司的研究員一起研發的深度卷積神經網絡。VGG探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關系，通過反復堆疊 的小型卷積核和 的最大池化層，VGG成功構築了 層深的卷積神經網絡。 VGG取得了 年比賽分類項目第二名和定位項目第一名。同時，VGG拓展性很強，遷移 ...
2019-02-09 20:51 0 1636 推薦指數：
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轉載自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文對圖片分類任務中經典的深度學習模型VGG16進行了簡要介紹，分析了其結構，並討論了其優缺點。調用Keras中已有的VGG16模型測試其分類性能，結果表明VGG16對三幅測試圖片均能正確分類 ...