原文:第五節:WebApi的三大過濾器

一. 基本說明 . 簡介: WebApi下的過濾器和MVC下的過濾器有一些區別,首先我們要注意的是通常建WebApi項目時,會自動把MVC的程序集也引入進來,所以我們在使用WebApi下的過濾器的時候,要引入 System.Web.Http 這個程序集,而不是MVC的 System.Web.MVC 。 PS:關於WebApi下的過濾器在的作用位置和使用方法以及執行順序,均和MVC下的過濾器相似,詳 ...

2019-02-09 10:04 0 1473 推薦指數:

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第五節:SpringMVC 數據校驗

一、數據校驗   項目中涉及到數據校驗,如果只做前端校驗是不安全的,我們可以繞過前端校驗,重要數據一定要加上后端校驗;   1、通過程序,每個數據取出,進行校驗,如果失敗直接來到添加頁面,提示其重 ...

Fri Dec 03 06:20:00 CST 2021 0 783
【Android測試】【第五節】LogCat——命令行

◆版權聲明:本文出自胖喵~的博客,轉載必須注明出處。 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/4684123.html 前言   上一篇將的是如果在eclipse中的Logcat進行Log的查看和過濾,很多的時候我們面臨着 ...

Wed Jul 29 03:17:00 CST 2015 2 1656
第五節,TensorFlow編程基礎案例-session使用(上)

在第一中我們已經介紹了一些TensorFlow的編程技巧;第一,TensorFlow基本用法,但是內容過於偏少,對於TensorFlow的講解並不多,這一對之前的內容進行補充,並更加深入了解講解TensorFlow. TesorFlow的命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着 ...

Wed Apr 18 04:54:00 CST 2018 0 16537
第五節,損失函數:MSE和交叉熵

損失函數用於描述模型預測值與真實值的差距大小,一般有兩種比較常見的算法——均值平方差(MSE)和交叉熵。 1、均值平方差(MSE):指參數估計值與參數真實值之差平方的期望值。 在神經網絡計算時 ...

Mon Mar 18 04:24:00 CST 2019 0 1795
第五節: 前后端交互之Promise用法和Fetch用法

一. Promise相關 1.說明   主要解決異步深層嵌套的問題,promise 提供了簡潔的API 使得異步操作更加容易 。 2.入門使用   我們使用new來構建一個Promise Pr ...

Fri Feb 21 22:28:00 CST 2020 1 1859
第五節:cnpm的使用和yarn的用法詳解

一. cnpm詳解 1. 說明 由於 一些特殊的原因,某些情況下我們沒辦法很好的從npm官方庫中 https://registry.npmjs.org下載下來一些需要的包。 除了 ...

Fri Apr 15 22:04:00 CST 2022 1 663
第五節、矩陣分解之LU分解

一、A的LU分解:A=LU   我們之前探討過矩陣消元,當時我們通過EA=U將A消元得到了U,這一,我們從另一個角度分析A與U的關系   假設A是非奇異矩陣且消元過程中沒有行交換,我們便可以將矩陣消元的EA=U形式改寫成A=LU形式,其中E與L互為逆矩陣,且L是下三角矩陣   這么寫有 ...

Sat Aug 27 01:12:00 CST 2016 0 4944
 
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