Hadoop 用Java編寫MapReduce詞頻統計程序並提交到Hadoop集群運行
一、MapReduce介紹 MapReduce是一個分布式計算框架，可以部署在Hadoop、Spark等大數據平台上，實現海量數據的並行計算。它采用“分而治之”的思想，將一個計算任務交給集群中的多台機器共同完成，之后再匯總成最終結果。 一般來說讀取一個TB，PB級的文件，普通計算機的速度 ...
原文：hadoop 把mapreduce任務從本地提交到hadoop集群上運行
MapReduce任務有三種運行方式： windows linux 本地調試運行，需要本地hadoop環境支持 本地編譯成jar包，手動發送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式運行。 本地編譯環境在IDE里直接提交到集群上運行，實際上這種方式就是第二種方式的變種。 本例說的就是第三種方式 關鍵運行代碼如下：mapper和reducer就不貼出來了，可以看之前的http ...
2019-02-02 21:04 0 1690 推薦指數：
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