原文:python3 線程池-threadpool模塊與concurrent.futures模塊

多種方法實現 python 線程池 一 既然多線程可以縮短程序運行時間,那么,是不是線程數量越多越好呢 顯然,並不是,每一個線程的從生成到消亡也是需要時間和資源的,太多的線程會占用過多的系統資源 內存開銷,cpu開銷 ,而且生成太多的線程時間也是可觀的,很可能會得不償失,這里給出一個最佳線程數量的計算方式: 最佳線程數的獲取: 通過用戶慢慢遞增來進行性能壓測,觀察QPS 即每秒的響應請求數,也即是 ...

2019-02-01 11:56 0 1444 推薦指數:

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Python 線程模塊threadpoolconcurrent.futures 的 ThreadPoolExecutor

一、threadpool 基本用法 pip install threadpool 第一行定義了一個線程,表示最多可以創建poolsize這么多線程; 第二行是調用makeRequests創建了要開啟多線程的函數,以及函數相關參數和回調函數,其中回調函數可以不寫 ...

Sun Nov 22 01:03:00 CST 2020 0 368
pythonconcurrent.futures模塊

一、concurrent.futures模塊簡介 concurrent.futures 模塊提供了並發執行調用的高級接口 並發可以使用threads執行,使用ThreadPoolExecutor 或 分離的processes,使用ProcessPoolExecutor。都實現了同一個接口 ...

Mon Jun 26 21:51:00 CST 2017 0 6334
concurrent.futures模塊(進程/線程)

一、Python標准模塊--concurrent.futures(並發未來) 那么什么是線程呢?我們來了解一下 二、線程 基於concurrent.futures模塊的進程 ...

Sat Mar 24 02:50:00 CST 2018 0 1167
Python並發編程之線程/進程--concurrent.futures模塊

一、關於concurrent.futures模塊      Python標准庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程/多進程代碼,但是當項目達到一定的規模,頻繁創建/銷毀進程或者線程是非常消耗資源的,這個時候我們就要編寫自己的線程/進程 ...

Fri Jul 14 07:53:00 CST 2017 1 15577
線程與進程 concurrent.futures模塊

https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 17.4.1 Executor Objects class concurrent.futures.Executor # concurrent.futures.Executor類 ...

Wed Jan 03 22:56:00 CST 2018 0 1371
 
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