【OCR技術系列之七】端到端不定長文字識別CRNN算法詳解
在以前的OCR任務中，識別過程分為兩步：單字切割和分類任務。我們一般都會講一連串文字的文本文件先利用投影法切割出單個字體，在送入CNN里進行文字分類。但是此法已經有點過時了，現在更流行的是基於深度學習的端到端的文字識別，即我們不需要顯式加入文字切割這個環節，而是將文字識別轉化為序列學習問題 ...
原文：【OCR技術系列之八】端到端不定長文本識別CRNN代碼實現
CRNN是OCR領域非常經典且被廣泛使用的識別算法，其理論基礎可以參考我上一篇文章，本文將着重講解CRNN代碼實現過程以及識別效果。 數據處理 利用圖像處理技術我們手工大批量生成文字圖像，一共 萬張圖像樣本，效果如下： 我們划分了訓練集和測試集 : ，並單獨存儲為兩個文本文件： 文本文件里的標簽格式如下： 我們獲取到的是最原始的數據集，在圖像深度學習訓練中我們一般都會把原始數據集轉化為lmdb格式 ...
2019-02-01 11:44 75 25864 推薦指數：
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