前言 　　前面我們已經將線程並發編程與進程並行編程全部摸了個透，其實我第一次學習他們的時候感覺非常困難甚至是吃力。因為概念實在是太多了，各種鎖，數據共享同步，各種方法等等讓人十分頭痛。所以這邊要告訴你一個好消息，前面的所有學習的知識點其實都是為本章知識點做鋪墊，在學習了本章節的內容后 ...

引入進程池與線程池 使用ProcessPoolExecutor進程池，使用ThreadPoolExecutor 使用shutdown 使用submit同步調用 使用submit異步調用 異步+回調函數 並發實現套接字通信 引入進程池 ...

進程池的使用實例 執行結果： 創建一個進程池，進程池里有3個進程同時在執行任務，哪個進程執行完了，會自動執行下一個任務，相當於原來是一個人干活，現在是3個人一起干活，速度會提高很多。 線程池的使用實例 執行結果： 創建一個線程 ...

0.concurrent.futures庫 參考：https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 之前我們使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的需求: 在啟動 ...

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池的概念 由於服務器的硬件資源“充裕”，那么提高服務器性能的一個很直接的方法就是以空間換時間，即“浪費”服務器的硬件資源，以換取其運行效率。這就是池的概念。池是一組資源的集合，這組資源在服務器啟動之初就完全被創建並初始化，這稱為靜態資源分配。當服務器進入正式運行階段，即開始處理客戶請求 ...

一、需求 　　最近准備爬取某電商網站的數據，先不考慮代理、分布式，先說效率問題（當然你要是請求的太快就會被封掉，親測，400個請求過去，服務器直接拒絕連接，心碎），步入正題。一般情況下小白的我們第一個想到的是for循環，這個可是單線程啊。那我們考慮for循環直接開他個5個線程，問題來了，如果有 ...

python中ThreadPoolExecutor(線程池)與ProcessPoolExecutor(進程池)都是concurrent.futures模塊下的，主線程(或進程)中可以獲取某一個線程(進程)執行的狀態或者某一個任務執行的狀態及返回值。 通過submit返回的是一個future對象 ...