pytorch, retain_grad查看非葉子張量的梯度
在用pytorch搭建和訓練神經網絡時，有時為了查看非葉子張量的梯度，比如網絡權重張量的梯度，會用到retain_grad()函數。但是幾次實驗下來，發現用或不用retain_grad()函數，最終神經網絡的准確率會有一點點差異。用retain_grad()函數的訓練結果會差一些。目前還沒有去探究 ...
原文：pytorch查看模型weight與grad
在用pdb debug的時候，有時候需要看一下特定layer的權重以及相應的梯度信息，如何查看呢 . 首先把你的模型打印出來，像這樣 . 然后觀察到model下面有module的key，module下面有features的key， features下面有 的key，這樣就可以直接打印出weight了，在pdb debug界面輸入p model.module.features .weight，就可以 ...
2019-01-30 10:58 0 2185 推薦指數：
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