原文:(轉)線性回歸數學推導(詳細過程)

線性回歸的公式 線性回歸的數學推導主要涉及到以下幾個知識點。 . 利用矩陣的知識對線性公式進行整合 . 誤差項的分析 . 似然函數的理解 . 矩陣求偏導 . 線性回歸的最終求解 我們先來看下這個圖 姓名 工資 元 房屋面積 平方米 可貸款金額 元 張三 李四 王五 陸永劍 這個是近期比較火的現金貸產品的貸款額度。這個表格表示的是可貸款的金額 與 工資 和 房屋面積之間的關系,其中 工資 和 房屋 ...

2019-01-29 16:43 0 1620 推薦指數:

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多元線性回歸推導過程

多元線性回歸推導過程 一、總結 一句話總結: I、多元線性回歸就是:用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式 來描述一些散列點之間的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下標哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...

Tue Jul 28 11:50:00 CST 2020 0 596
線性回歸誤差數學公式推導

吳恩達機器學習中線性回歸誤差項數學推導 在確定線性回歸變量時,總會忽略一些沒有注意到的因子。誤差項恰好填補這一缺陷。誤差項假定服從正態分布(據說,正態分布更能描述這一誤差) 圖一: 根據變量獨立假設,似然函數用連乘表達式表達。 圖二: 取對數利於化簡指數函數。 ...

Thu Jan 16 06:01:00 CST 2020 0 694
數學不好也能看懂的線性回歸推導

一. 一元線性回歸 對於線性回歸最簡單的就是一元線性回歸,我們先拿一元線性回歸作為入門的例子,等理解了這個,對於多元線性回歸也就好理解了,都是一樣的道理(對不起大家字寫的不好!) 1.1官方定義 百科的定義:線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種 ...

Fri Mar 20 03:37:00 CST 2020 0 717
線性回歸推導

線性回歸推導 什么是線性回歸? 回歸算法是一種有監督算法 回歸算法是一種比較常用的機器學習算法,用於構建一個模型來做特征向量到標簽的映射。,用來建立“解釋”變量(自變量X)和觀測值(因變量Y)之間的關系。在算法的學習過程中,試圖尋找一個模型,最大程度擬合訓練數據。 回歸算法在使用時,接收 ...

Wed Jul 17 17:30:00 CST 2019 0 827
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸

【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸 今天我們這里要講第一個有監督學習算法,他可以用於一個回歸任務,這個算法叫做 線性回歸 房價預測 假設存在如下 m 組房價數據: 面積(m^2) 價格(萬元) 82.35 ...

Thu Jun 13 18:49:00 CST 2019 3 836
機器學習——線性回歸的原理,推導過程,源碼,評價

0.線性回歸   做為機器學習入門的經典模型,線性回歸是絕對值得大家深入的推導實踐的,而在眾多的模型中,也是相對的容易。線性回歸模型主要是用於線性建模,假設樣本的特征有n個,我們通常將截距項也添加到特征向量x中,即在x中添加一個全為1的列,這是,我們就能夠將模型表示為如下的形式: 1.殘差 ...

Sun Apr 28 00:20:00 CST 2019 0 490
機器學習——從線性回歸到邏輯回歸【附詳細推導和代碼】

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 在之前的文章當中,我們推導線性回歸的公式,線性回歸本質是線性函數,模型的原理不難,核心是求解模型參數的過程。通過對線性回歸推導和學習,我們基本上了解了機器學習模型學習的過程,這是機器學習的精髓,要比單個模型的原理重要得多。 新 ...

Wed Feb 19 16:46:00 CST 2020 0 747
 
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