經典卷積神經網絡算法(2)：AlexNet
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
原文：卷積神經網絡之AlexNet
由於受到計算機性能的影響，雖然LeNet在圖像分類中取得了較好的成績，但是並沒有引起很多的關注。 知道 年，Alex等人提出的AlexNet網絡在ImageNet大賽上以遠超第二名的成績奪冠，卷積神經網絡乃至深度學習重新引起了廣泛的關注。 AlexNet特點 AlexNet是在LeNet的基礎上加深了網絡的結構，學習更豐富更高維的圖像特征。AlexNet的特點： 更深的網絡結構 使用層疊的卷積層， ...
2019-01-29 11:44 6 35684 推薦指數：
相關推薦
第十五節，卷積神經網絡之AlexNet網絡詳解(五)
/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 在這之前，關於AlexNet的講解的博客已經有很 ...
卷積神經網絡之AlexNet網絡模型學習
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 論文理解 在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷積神經網絡，並獲得很好的成果。 數據集：ILSVRC使用ImageNet的一個子集，1000 ...
第十六節，卷積神經網絡之AlexNet網絡實現(六)
上一節內容已經詳細介紹了AlexNet的網絡結構。這節主要通過Tensorflow來實現AlexNet。 這里做測試我們使用的是CIFAR-10數據集介紹數據集，關於該數據集的具體信息可以通過以下鏈接查看: https://blog.csdn.net/davincil/article ...
TensorFlow實戰之實現AlexNet經典卷積神經網絡
本文已同步本人另外一個博客（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347） 本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿 ...
學習筆記TF052:卷積網絡，神經網絡發展，AlexNet的TensorFlow實現
卷積神經網絡(convolutional neural network,CNN)，權值共享(weight sharing)網絡結構降低模型復雜度，減少權值數量，是語音分析、圖像識別熱點。無須人工特征提取、數據重建，直接把圖片作輸入，自動提取特征，對平移、比例縮放、傾斜等圖片變形具有高度不變形。卷積 ...
卷積神經網絡的一些經典網絡（Lenet，AlexNet，VGG16，ResNet）
LeNet – 5網絡 網絡結構為： 輸入圖像是：32x32x1的灰度圖像 卷積核：5x5，stride=1 得到Conv1：28x28x6 池化層：2x2，stride=2 （池化之后再經過激活函數sigmoid） 得到Pool1：14x14x6 卷積核：5x5，stride ...
卷積神經網絡
先簡單理解一下卷積這個東西。 （以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西） 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...