pandas 繪圖 機器學習看特征相關性
pandas 繪圖 結果： Index(['label', 'flow_cnt', 'len(srcip_arr)', 'len(dstip_arr)', 'subdom ...
原文：機器學習-文本數據-文本的相關性矩陣 1.cosing_similarity(用於計算兩兩特征之間的相關性)
函數說明： . cosing similarity array 輸入的樣本為array格式，為經過詞袋模型編碼以后的向量化特征，用於計算兩兩樣本之間的相關性 當我們使用詞頻或者TFidf構造出詞袋模型，並對每一個文章內容做詞統計以后， 我們如果要判斷兩個文章內容的相關性，這時候我們需要對數字映射后的特征做一個余弦相似度的匹配：即a.dot b sqrt a b 在sklearn中使用metrics ...
2019-01-26 21:40 0 2117 推薦指數：
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