# 背景 產品上線后，出於運營的需要，我們要對用戶進行跟蹤，分析用戶數據。本文要介紹的是如何統計用戶新增數、活躍數和留存率，時間跨度是天，即統計每日新增（DNU），日活（DAU）和某日新增的一批用戶在接下來的一段時間內每天活躍的百分比。 # 使用范圍 本方案適用於用戶量不太大（日活在 ...

來到這家公司已經有半年多了，這段時間產品開發已經差不多結束了並且上線了，可是新增用戶不多而且用戶留存率很低，大概10%以下很低。 我就談點個人的一些想法： 一丶測試 　　很明顯在我們團隊中是沒有測試，全部靠個人測試，以及大家的集體使用測試，最后測試的覆蓋率就不會很高(我想這是一些創業團隊存在 ...

連續活躍登陸的用戶指至少連續2天都活躍登錄的用戶 解決類似場景的問題 創建數據 1 2 3 4 ...

連續活躍登陸的用戶指至少連續2天都活躍登錄的用戶 解決類似場景的問題 創建數據 思路一: 1、因為每天用戶登錄次數可能不止一次，所以需要先將用戶每天的登錄日期去重。 2、再用row_number() over(partition by _ order by _)函數將用戶 ...

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首先用戶留存率一般是面向新增用戶的概念,是指某一天注冊后的幾天還是否活躍,是以每天為單位進行計算的.一般收到的需求都是一個時間段內的新增用戶的幾天留存 (1)找到這個時間段內的新增用戶(也可能含有地區啊的各種附加條件),一般在日活表中有記錄是否是新增狀態.　　注意,需要以天為單位進行分組找出用戶 ...

1、數據源 這是個母嬰產品的購買流水數據 2、數據處理 字段拆分、創建購買點會員生命周期 3、分析不同省份的留存率情況 根據第12個月的留存率對省市進行分組 實際業務中也可以通過類似的方法對用戶年齡組/不同渠道進行高中低留存率的分組 4、對品類的細分分析 ...

最近由於工作上和生活上的一些事兒好久沒來博客園了，但是寫博客的習慣還是得堅持，新的一年需要更加努力，困知勉行，終身學習,每天都保持空杯心態.廢話不說，寫一些最近使用到的Presto SQL和Hive SQL的體會和對比. 一.JSON處理對比 Hive select ...