業務背景 技術選型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka數據流 基於Receiver接收數據 直連方式讀取kafka數據 ...
SparkStreaming Kafka整合 .需求 使用SparkStreaming,並且結合Kafka,獲取實時道路交通擁堵情況信息。 .目的 對監控點平均車速進行監控,可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g. .通過廣播方式,讓司機改道。 .通過實時交通擁堵情況數據,反映在一些APP上面,形成實時交通擁堵情況地圖,方便用戶查詢。 .架構 .客戶端產生數據, ...
2019-01-25 12:16 4 1060 推薦指數:
業務背景 技術選型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka數據流 基於Receiver接收數據 直連方式讀取kafka數據 ...
環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依賴jdk1.8) spark-1.6 從kafka消費消息的偏移量存儲到ZK 或者 mysql ...
這里使用的是低級API,因為高級API非常不好用,需要繁瑣的配置,也不夠自動化,卻和低級API的效果一樣,所以這里以低級API做演示 你得有zookeeper和kafka 我這里是3台節點主機 架構圖 與高級API的區別,簡單並行(不需要創造多個輸入流,它會自動並行讀取kafka ...
前言 老劉是一名即將找工作的研二學生,寫博客一方面是復習總結大數據開發的知識點,一方面是希望幫助更多自學的小伙伴。由於老劉是自學大數據開發,肯定會存在一些不足,還希望大家能夠批評指正,讓我們一起進步! 今天講述的是SparkStreaming與Kafka的整合,這篇文章非常適合 ...
版本號: maven3.5.0 scala IDE for Eclipse:版本(4.6.1) spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 kafka_2.11-0.8.2.1 JDK1.8 基礎環境: Maven3.5.0安裝與配置 ...
簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性,Kafka分區和Spark分區之間的1:1對應關系,以及對偏移量和元數據的訪問。 但是,由於較新的集成使用新的Kafka消費者API而不是簡單的API,所以在 ...
繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的,於是乎,借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下,暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼(代碼比較粗糙,但是思路應該還算 ...
先來一段到處都有的原理(出處到處都有,就不注明了) Streaming和Kafka整合有兩種方式--Receiver和Direct,簡單理解為:Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列,Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 Receiver ...