java 平滑加權輪詢算法實現與分析 廢話,可直接跳過: 有一個需求,需要在代碼層面上 實現 灰度 發布,有一種很簡單的辦法就是取余,比如 當前時間戳(或者業務ID) % 10 對於10取余, 余1,2,3 的走 邏輯A,其他的走邏輯B,從而達到灰度 ...
java 平滑加權輪詢算法實現與分析 廢話,可直接跳過: 有一個需求,需要在代碼層面上 實現 灰度 發布,有一種很簡單的辦法就是取余,比如 當前時間戳(或者業務ID) % 10 對於10取余, 余1,2,3 的走 邏輯A,其他的走邏輯B,從而達到灰度 ...
代碼很簡單,但算法很經典,話不多說,直接上代碼。 public struct ServerConfig { /// <summary> /// 初始權重 /// </summary> ...
上一篇講了普通輪詢、加權輪詢的兩種實現方式,重點講了平滑加權輪詢算法,並在文末留下了懸念:節點出現分配失敗時降低有效權重值;成功時提高有效權重值(但不能大於weight值)。 本文在平滑加權輪詢算法的基礎上講,還沒弄懂的可以看上一篇文章。 現在來模擬實現:平滑加權輪詢算法的降權和提權 ...
學會了負載均衡算法,卻沒有用起來? 今天就來實戰一遍,感受下平滑加權輪詢算法的魅力。 通過Java語言,自己編寫的平滑加權輪詢算法,結合線程池和Socket 網絡編程等,實現了反向代理集群服務的平滑分配,並通過降權/提權實現宕機服務的”剔除“和緩沖恢復。 1.理解全過程 ...
記錄一下nginx加權分配算法。 nginx可以指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用於后端服務器性能不均的情況。 例如: 按照配置,每有10次請求,其中6個會轉發到a服務器,3個轉發到b服務器,1個轉發到c服務器。 每個服務器都有三個權重變量,先解釋下它們的含義 ...
今天在看《大型分布式網站架構設計與實踐》一書中, 看到了一種比較簡單的加權的算法, 在這里記下來: var serverWeightMap = new Dictionary<string, int>(); serverWeightMap.Add ...
一:輪詢算法(Round-Robin) 輪詢算法是最簡單的一種負載均衡算法。它的原理是把來自用戶的請求輪流分配給內部的服務器:從服務器1開始,直到服務器N,然后重新開始循環。 算法的優點是其簡潔性,它無需記錄當前所有連接的狀態,所以它是一種無狀態調度。 假設有N台服務器:S ...