SparkSQL之UDF使用
...
原文：SparkSQL——HiveContext的使用
HiveContext的使用 HiveContext也是已經過時的不推薦使用。 相關配置 如果想要用spark訪問hive的表需要進行一下的配置 . 拷貝 HIVE HOME conf hive site.xml到 SPARK HOME conf中 . 在pom.xml文件中添加一下依賴 示例代碼 ...
2019-01-23 16:55 0 2916 推薦指數：
相關推薦
SparkSQl簡單使用
一：什么是SparkSQL？ （一）SparkSQL簡介 Spark SQL是Spark的一個模塊，用於處理結構化的數據，它提供了一個數據抽象DataFrame（最核心的編程抽象就是DataFrame），並且SparkSQL作為分布式SQL查詢引擎。Spark SQL就是將SQL轉換成一個任務 ...
SparkSQL配置和使用初探
1.環境 OS:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) Hadoop:Hadoop 2.4.1 Hive：0.11.0 JDK:1.7.0_60 Spark:1.1.0（內置SparkSQL ...
sparkSQL中udf的使用
在Spark中使用sql時一些功能需要自定義方法實現，這時候就可以使用UDF功能來實現 多參數支持 UDF不支持參數*的方式輸入多個參數，例如String*，不過可以使用array來解決這個問題。 定義udf方法，此處功能是將多個字段合並為一個字段 在sql ...
SparkSQL使用之如何使用UDF
使用java開發一個helloworld級別UDF，打包成udf.jar，存放在/home/hadoop/lib下，代碼如下： Hive中使用UDF SparkSQL中使用UDF 方式一：在啟動spark-sql時通過--jars指定 ...
Zeppelin的安裝和SparkSQL使用總結
zeppelin是spark的web版本notebook編輯器，相當於ipython的notebook編輯器。 一Zeppelin安裝 (前提是spark已經安裝好) 1 下載https:/ ...
Spark（十二）SparkSQL簡單使用
一、SparkSQL的進化之路 1.0以前： Shark 1.1.x開始：SparkSQL(只是測試性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 鎢絲計划 1.6.x ...
SparkSQL
Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊，它提供了2個編程抽象：DataFrame和DataSet，並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉 ...