Hive 設置map 和 reduce 的個數
一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set ...
原文：3.控制hive map reduce個數
參考： https: blog.csdn.net wuliusir article details https: blog.csdn.net zhong han jun article details .split的計算方式： splitsize max splitsize,min blocksize,filesize NUMmaps NUMmaps即為默認的map數，默認為 ，也就是說最大的sp ...
2019-01-24 14:11 0 757 推薦指數：
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、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
hive map-reduce個數及合並小文件
1. map數計算方式 2. 影響map個數的因素 3.修改map個數 3.1 合並小文件減少map數 a)輸入合並。即在Map前合並小文件set mapred.min.split.size=100000000;set ...
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hive 中map和reduce的數量
hive中如何控制mapper的數量 參考文檔：https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小 ...
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操作： MapReduce框架將文件分為多個splits，並為每個splits創建一個Mapper，所以Mappers的個數直接由splits的數目決定。而Reducers的數目可以通過job.setNumReduceTasks()函數設置 1、Map任務的個數： 理論值 ...