Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification 2019-03-26 15:27:10 Paper:https://arxiv.org/pdf/1903.09776.pdf Code ...
. 摘要 使用part feature 能夠起到更好的效果,不過這個需要我們很好地定位part的位置。 本文中作者集中考慮part內部的一致性,提出了 part based convolutional baseline PCB 結構以及refined part pooling RPP 的方法。 刷新了數據集market ,DukeMTMC和CUMK 的state of the art . 介紹 ...
2019-03-25 15:51 0 1236 推薦指數:
Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification 2019-03-26 15:27:10 Paper:https://arxiv.org/pdf/1903.09776.pdf Code ...
篇論文中,作者主要就是想解決這兩個問題。提出了Hetero-Homogeneous Learning ...
OpenPose最新論文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》筆記 摘要 能有效檢測圖像中多個人的2D姿態。使用PAFs (Part Affinity Fields),來學習關鍵點 ...
paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet Abstract CVPR2020的一篇文章,通過改進空間池化層 ...
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模擬人類看東西的方式,我們並非將目光放在整張圖像上,盡管有時候會從總體上對目標進行把握,但是也是將目光按照某種次序(例如,從上倒下,從左到右等等)在圖像上進行掃描,然后從一個區域 ...
Discriminatively Trained Part Based Models 論文及代碼分析 代碼已經脫離了作者最初的那篇文章(object Detection with discriminatively Trained Part Based Models)所介紹的模型。目前在代碼 ...
AlignedReID Zhang X, Luo H, Fan X, et al. AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification[J]. 2017. 本篇是來自曠視的一篇論文,剛發出來 ...
[J]. 2018. 這篇是截止發文時在Market-1501上性能最高的論文。主要思想可以歸結到 ...