緩存和數據庫一致性問題 本文討論的背景是,cache如memcache,redia等緩存來緩存數據庫讀取出來的數據,以提高讀性能,如何處理緩存里的數據和數據庫數據的一致性是本文討論的內容: 正常的緩存步驟是: 1查詢緩存數據是否存在,2不存在即查詢數據庫,3將數據添加到緩存同時返回 ...
數據讀取的時候: 先查緩存,緩存查不到查數據庫,然后把查到的結果放到緩存中。這些都基本上沒有爭議。 但是數據更新的時候: 到底是先更新數據庫,還是再更新 or刪除 緩存 or 先更新 or刪除 緩存,再更新數據庫。 一直存在很大的爭議。幾種實現方式都會出現數據一致性問題。 我就說說目前我們系統是怎么做的: 先確認緩存命中率。不要動不動就上緩存,有些緩存命中率根本毫無意義,比如涉及到和賬戶相關的資產 ...
2019-01-23 20:16 0 1695 推薦指數:
緩存和數據庫一致性問題 本文討論的背景是,cache如memcache,redia等緩存來緩存數據庫讀取出來的數據,以提高讀性能,如何處理緩存里的數據和數據庫數據的一致性是本文討論的內容: 正常的緩存步驟是: 1查詢緩存數據是否存在,2不存在即查詢數據庫,3將數據添加到緩存同時返回 ...
詳見:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt395 緣起:在高並發的分布式環境下,對於數據的查詢與修改容易引發一致性問題,本文將分享一種非常簡單但有效的優化方法。 一、業務場景 業務場景為,購買商品的過程要對 ...
前言 數據庫和緩存(比如:redis)雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫和緩存雙 ...
本文重點介紹通過事務控制,利用數據庫的樂觀鎖和時間戳,來解決並發(非高並發)環境下的臟讀、幻讀、不可重復讀等問題,同時也能解決超賣等現象,對開發企業管理系統的朋友提供一個思路,為更突出主題思路,文涉及到SqlSugar的一些代碼已隱去。 1. 數據庫建表 2. 創建類 3. 代碼示例 ...
一致性(MESI協議)概念 帶有高速緩存的CPU執行計算的流程 目前流行的多級緩存結構 ...
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...
關於Redis的其他的一些面試問題已經寫過了,比如常見的緩存穿透、雪崩、擊穿、熱點的問題,但是還有一個比較麻煩的問題就是如何保證緩存一致性。 對於緩存和數據庫的操作,主要有以下兩種方式。 先刪緩存,再更新數據庫 先刪除緩存,數據庫還沒有更新成功,此時如果讀取緩存,緩存不存在,去數據庫中讀取 ...
一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...