技術要點 示例如下： 1. 新建Maven項目 async 2. pom.xml 3. AsyncS ...

秒殺活動： 秒殺場景一般會在電商網站或（APP/小程序）舉行一些活動或者節假日在12306網站上搶票時遇到。對於一些稀缺或者特價商品，一般會在約定時間點對其進行限量銷售，因為這些商品的特殊性，會吸引大量用戶前來搶購，並且會在約定的時間點同時在秒殺頁面進行搶購。 秒殺場景特點： 秒殺時大量用戶 ...

： JedisCluster： 適用場景： 　　高並發生成訂單號，秒殺類的業務邏輯等。。 ...

（1）順序讀寫：基於磁盤的隨機讀寫確實很慢，但磁盤的順序讀寫性能卻很高，一些情況下磁盤順序讀寫性能甚至要高於內存隨機讀寫。（Kafka的message是不斷追加到本地磁盤文件末尾的，而不是隨機的寫入，這使得Kafka寫入吞吐量得到了顯著提升 。） （2）Page Cache:為了優化讀寫性能 ...

背景 在公司做的數據同步過程中，大部分是需要使用到Kafka做消息中間件，來實時做同步的，以及最近在做的實時消息推送給數倉，數倉需要准實時拿到數據進行分析，這些都離不開Kafka，但為什么我們第一時 ...

1.順序讀寫 kafka的消息是不斷追加到文件中的，這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能 順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時間，只需很少的扇區旋轉時間，所以速度遠快於隨機讀寫 生產者負 ...

Kafka每秒可以處理一百萬條以上消息，吞吐量達到每秒百萬級。那么Kafka為什么那么高的吞吐量呢？ 　　簡單來說有以下幾點原因： 　　1）、順序讀寫 　　　　Kafka的消息是不斷追加到文件末尾的，這個特性使Kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能。順序讀寫不需要磁盤磁頭的尋道時間 ...

眾所周知kafka的吞吐量比一般的消息隊列要高，號稱the fastest，那他是如何做到的，讓我們從以下幾個方面分析一下原因。 生產者（寫入數據） 生產者（producer）是負責向Kafka提交數據的，我們先分析這一部分。 Kafka會把收到的消息都寫入到硬盤中，它絕對不會丟失數據 ...