MapReduce二次排序
默認情況下，Map輸出的結果會對Key進行默認的排序，但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段，使用 ...
原文：Mapreduce實例——二次排序
原理 在Map階段，使用job.setInputFormatClass定義的InputFormat將輸入的數據集分割成小數據塊splites，同時InputFormat提供一個RecordReder的實現。本實驗中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder會將文本的字節偏移量作為key，這一行的文本作為value。這就是自定義Map的輸入是 lt LongWritabl ...
2018-10-09 17:11 0 869 推薦指數：
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附錄之前總結的一個例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...
MapReduce 二次排序
默認情況下，Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序，但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 ...
mapreduce二次排序詳解
什么是二次排序 待排序的數據具有多個字段，首先對第一個字段排序，再對第一字段相同的行按照第二字段排序，第二次排序不破壞第一次排序的結果，這個過程就稱為二次排序。 如何在mapreduce中實現二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下圖（如果看不清可右鍵新標簽頁查看 ...
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Hadoop---mapreduce排序和二次排序以及全排序
自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介紹:Writable 2.Hadoop的key排序邏輯 3.全排序 4.如何自定義自己的Writable類型 5.如何實現二次排序 1.Hadoop ...
Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉]
原文地址： Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉 ...
Mapreduce實例——排序
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