Mapreduce實例——二次排序
原理 在Map階段，使用job.setInputFormatClass定義的InputFormat將輸入的數據集分割成小數據塊splites，同時InputFormat提供一個RecordReder ...
原文：Mapreduce實例——排序
原理 Map Reduce任務中Shuffle和排序的過程圖如下： 流程分析： .Map端： 每個輸入分片會讓一個map任務來處理，默認情況下，以HDFS的一個塊的大小 默認為 M 為一個分片，當然我們也可以設置塊的大小。map輸出的結果會暫且放在一個環形內存緩沖區中 該緩沖區的大小默認為 M，由io.sort.mb屬性控制 ，當該緩沖區快要溢出時 默認為緩沖區大小的 ，由io.sort.spil ...
2018-09-20 17:06 0 2552 推薦指數：
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