前言 生活中，大多數人會將看電視或看電影作為一種休閑娛樂方式，而在觀看的途中或結束后也會產生相應的評論，這一系列的評論往往代表了評論者當時的情感傾向，下面我們就優酷電視劇《回到明朝當王爺之楊凌傳》的評論進行情感分析。 目錄 1. 明確分析目的和思路 2. 收集數據 3. 數據預處理 ...

　　現如今各種APP、微信訂閱號、微博、購物網站等網站都允許用戶發表一些個人看法、意見、態度、評價、立場等信息。針對這些數據，我們可以利用情感分析技術對其進行分析，總結出大量的有價值信息。例如對商品評論的分析，可以了解用戶對商品的滿意度，進而改進產品；通過對一個人分布內容的分析，了解他的情緒變化 ...

一、簡介 　情感分析，有時也稱為觀點挖掘，是NLP領域一個非常重要的一個分支，它主要分析評論、文章、報道等的情感傾向，掌握或了解人們這些情感傾向非常重要。這些傾向對我們處理后續很多事情都有指定或借鑒作用 　在NLP中，首先需要把文本或單詞等轉換為數值格式，為后續機器學習或深度學習使用，把文本 ...

來自：Python數據分析與挖掘實戰——張良均著 1. 分析方法與過程 本次建模針對京東商城上“美的”品牌熱水器的消費者評論數據，在對文本進行基本的機器預處理、中文分詞、停用詞過濾后，通過建立包括棧式自編碼深度學習、語義網絡與LDA主題模型等多種數據挖掘模型，實現對文本評論數據的傾向性判斷 ...

背景 情感分析有很多的應用場景，比如做一個電商網站，賣家需要時刻關心用戶對於商品的評論是否是正面的。再比如做一個電影的宣傳和策划，電影在鍵盤俠們中的口碑也至關重要。互聯網上關於任何一個事件或物品都有可能產生成千上萬的文本評論，如何定義每一個文本的情緒是正面或是負面的，是一個很有挑戰的事情。挑戰 ...

酒店評論情感分析系統（四）—— 基於機器學習（分類）的酒店評論傾向性分析 　　本項目通過調用LingPipe中的DynamicLMClassifier，對已標注的“中文情感挖掘酒店評論語料”庫的學習，構造一個基本極性分析的分類器。然后用此分類器對GUI界面輸入的評論文本進行基本極性分析 ...

情感分析 本教程源代碼目錄在book/understand_sentiment,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #背景介紹 在自然語言處理中，情感分析一般是指判斷一段文本所表達的情緒狀態。其中，一段文本可以是一個句子，一個段落或一個文檔。情緒狀態可以是兩類，如（正面，負面），（高興 ...

本節涉及自然語言處理（NLP），具體涉及文本數據采集、預處理、分詞、去停用詞、詞頻分析、LDA主題模型 代碼部分 主題分析結果 Ref： 用 Python 實現 LDA 《數據分析與挖掘實戰》：源代碼及數據需要可自取：https ...