數據去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先應該確認<k3,v3>,根據<k3,v3>確定<k2,v2>,原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。Reduce的輸出是不重復的數據,也就是每一行數據作為key,即k3。而v3 ...
數據去重 主要是為了掌握和利用並行化思想來對數據進行有意義的篩選。統計大數據集上的數據種類個數 從網站日志中計算訪問地等這些看似龐雜的任務都會涉及數據去重。 MaprReduce去重流程如下圖所示: 數據去重的最終目標是讓原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。在MapReduce流程中,map的輸出 lt key,value gt 經過shuffle過程聚集成 lt key,v ...
2018-09-07 17:02 0 804 推薦指數:
數據去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先應該確認<k3,v3>,根據<k3,v3>確定<k2,v2>,原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。Reduce的輸出是不重復的數據,也就是每一行數據作為key,即k3。而v3 ...
(一)MapReduce介紹 1、MapReduce簡介 MapReduce是Hadoop生態系統的一個重要組成部分,與分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase一起合稱為傳統Hadoop的三駕馬車,一起構成了一個面向海量數據的分布式系統的基礎架構。 MapReduce是一個用於 ...
一、MapReduce 原理 MapReduce 是一種變成模式,用於大規模的數據集的分布式運算。通俗的將就是會將任務分給不同的機器做完,然后在收集匯總。 MapReduce有兩個核心:Map,Reduce,它們分別單獨計算任務,每個機器盡量計算自己hdfs內部的保存信息,Reduce則將 ...
一、原理分析 Mapreduce的處理過程,由於Mapreduce會在Map~reduce中,將重復的Key合並在一起,所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理,設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行,也就是Map中最初處理的value即可 ...
***數據去重*** 目標:原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。 算法思想:根據reduce的過程特性,會自動根據key來計算輸入的value集合,把數據作為key輸出給reduce,無論這個數據出現多少次,reduce最終結果中key只能輸出一次。 1.實例中每個 ...
的原理實現了數據去重。 源代碼: package com.duking.hadoop; ...
自己平時用單機的完全夠了啦~ 然后被要求去做個WordCount和數據去重的小例子,嗯啊,我就抱 ...