上采樣，上池化，反卷積
我們可以通過卷積和池化等技術可以將圖像進行降維，因此，一些研究人員也想辦法恢復原分辨率大小的圖像，特別是在語義分割領域應用很成熟。通過對一些資料的學習，簡單的整理下三種恢復方法，並進行對比。 1、上采樣（Upsampling）[沒有學習過程] 在FCN、U-net等網絡結構中，涉及到了上采樣 ...
原文：反卷積、上采樣、上池化
反卷積 上采樣 上池化圖示理解，如上所示。 目前使用得最多的deconvolution有 種。方法 ：full卷積， 完整的卷積可以使得原來的定義域變大 上圖中藍色為原圖像，白色為對應卷積所增加的padding，通常全部為 ，綠色是卷積后圖片。卷積的滑動是從卷積核右下角與圖片左上角重疊開始進行卷積，滑動步長為 ，卷積核的中心元素對應卷積后圖像的像素點。可以看到卷積后的圖像是 X ，比原圖 X 大 ...
2019-01-22 16:44 0 2386 推薦指數：
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