評價目標檢測(object detection)模型的參數:IOU,AP,mAP
首先我們為什么要使用這些呢? 舉個簡單的例子，假設我們圖像里面只有1個目標，但是定位出來10個框，1個正確的，9個錯誤的，那么你要按(識別出來的正確的目標/總的正確目標)來算，正確率100%，但是其實效果不是很好，而且還有框的各種情況，因此我們需要下面的指標來衡量一個目標檢測模型的好壞 ...
原文：目標檢測的評價方法（PR，IOU，AP，MAP）
使用不同的性能指標對算法進行評價往往會有不同的結果，也就是說模型的好壞是相對的。方法的好壞不僅取決於算法和數據，還決定於任務的需求。因此，選取一個合理的模型評價指標是非常有必要的。這里主要探討一下圖像處理中對object檢測的評價方法。其中包括Precision amp Recall，IOU，AP，MAP。 Precision amp Recall 准確率Precision： 預測結果中，有多少是 ...
2019-01-22 19:59 0 729 推薦指數：
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