機器學習中的數學-線性判別分析(LDA)
前言在之前的一篇博客機器學習中的數學(7)——PCA的數學原理中深入講解了，PCA的數學原理。談到PCA就不得不談LDA，他們就像是一對孿生兄弟，總是被人們放在一起學習，比較。這這篇博客中我們就來談談LDA模型。由於水平有限，積累還不夠，有不足之處還望指點。下面就進入正題吧。 為什么要用LDA ...
原文：機器學習入門-線性判別分析（LDA）1.LabelEncoder(進行標簽的數字映射) 2.LinearDiscriminantAnalysis (sklearn的LDA模塊)
.from sklearn.processing import LabelEncoder 進行標簽的代碼編譯 首先需要通過model.fit 進行預編譯，然后使用transform進行實際編譯 .from sklearn.discriminant analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA 從sklearn的線性分析庫中導入線性判別分析即L ...
2019-01-21 23:48 0 931 推薦指數：
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、甚至可以用皮爾森相關系數等。朴素貝葉斯分類用的就是Bayes判別法。本文要講的線性判別分析就是用是F ...
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