分類模型的性能評價指標（Classification Model Performance Evaluation Metric）
二分類模型的預測結果分為四種情況（正類為1，反類為0）： TP(True Positive)：預測為正類，且預測正確（真實為1，預測也為1） FP(False Positive)：預測為正類，但預測錯誤（真實為0，預測為1） TN(True Negative)：預測為負類，且預測 ...
原文：回歸模型的性能評價指標（Regression Model Performance Evaluation Metric）
因為光看模型在訓練集上的表現容易導致過擬合，因此回歸模型通常有兩種評價方式，一種是看驗證 交叉驗證的結果，另一種是對訓練集上的表現結果進行修正，常見指標有：AIC，BIC，Cp，adjusted R 。 用驗證 交叉驗證方式評價回歸模型性能的指標 Performance Evaluation Metric 通常有： . 平均絕對誤差 Mean Absolute Error, MAE ：真實目標y與 ...
2019-07-15 15:45 0 2353 推薦指數：
相關推薦
聚類模型性能評價指標
的相似性高於不同類別間樣本的相似性。聚類模型的評價指標如下： 1. Adjusted Rand Index ...
分類和目標檢測的性能評價指標
對於深度學習的網絡模型，希望其速度快，內存小，精度高。因此需要量化指標來評價這些性能，常用的指標有：mAP（平均准確度均值，精度指標）， FPS（每秒處理的圖片數量或每張圖片處理需要時間，同樣硬件條件下的速度指標） ， 模型參數大小（內存大小指標）。 1.mAP (mean Avearage ...
人臉識別常用的性能評價指標
人臉識別常用的性能評價指標 參考 １． https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83177402 完 ...
回歸模型的評價指標
回歸模型的評價指標有以下幾種：SSE(誤差平方和)：The sum of squares due to errorR-square(決定系數)：Coefficient of determinationAdjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted ...
磁盤性能評價指標—IOPS和吞吐量
一、磁盤 I/O 的概念 I/O 的概念，從字義來理解就是輸入輸出。操作系統從上層到底層，各個層次之間均存在 I/O。比如，CPU 有 I/O，內存有 I/O, VMM 有 I/O, 底層磁盤上也有 ...
磁盤性能評價指標—IOPS和吞吐量
一、磁盤 I/O 的概念 I/O 的概念，從字義來理解就是輸入輸出。操作系統從上層到底層，各個層次之間均存在 I/O。比如，CPU 有 I/O，內存有 I/O, VMM 有 I/ ...
目標檢測性能評價指標（mAP、IOU、NMS、FPS）
一、mAP 這里首先介紹幾個常見的模型評價術語，現在假設我們的分類目標只有兩類，計為正例（positive）和負例（negtive）分別是： 1）True positives(TP): 被正確地划分為正例的個數，即實際為正例且被分類器划分為正例的實例數（樣本 ...