MODIS數據產品介紹 轉自:http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2009/07/02/1515202.html 中分辨率成像光譜儀(MODerate-resolution Imaging ...
MCTK重投影 第一步:安裝ENVI的MCTK擴展工具 解壓壓縮包,將其中的mctk.sav與modis products.scsv文件復制到如圖所示,相應的ENVI安裝路徑中去。 第二步:打開ENVI . 標准版如圖所示 在右邊的工具欄處打開最下方的Extensions工具擴展包。可以看到安裝的處理工具如圖所示。鼠標左鍵雙擊打開其中的mctk工具。 在MODIS Conversion Tool ...
2019-01-21 15:46 6 4743 推薦指數:
MODIS數據產品介紹 轉自:http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2009/07/02/1515202.html 中分辨率成像光譜儀(MODerate-resolution Imaging ...
NDVI是歸一化植被指數,常用於檢測植被生長狀態、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等,范圍為-1到1,負值表示地面覆蓋為雲、水、雪等;0表示有岩石或裸土等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大; 此次所用NDVI數據來源於NASA官網的MOD13A3產品,前期用MRT對所下載的數據進行了 ...
0.當前最火熱的項目之一就是機器學習了,而機器學習中有一座大山,就是NLP(自然語言處理)自然語言處理處理的是非結構化的數據,而且是字符串 ,我們知道計算機擅長處理的是數字,最好是0 1,十六進制什么的,實在不行10進制也湊合用,所以,要進行NLP第一關就是數據預處理。在此我只講解過 程 ...
數據預處理章節,整理於《數據挖掘·概念與技術》第三章,如有錯誤,請指正,謝謝~ 1、概述 數據清理可以去除數據中的噪聲,糾正不一致。數據集成將數據由多個數據源合並成一個一致的數據進行存儲,如數據倉庫。數據規約可以通過如聚集,刪除冗余特征或聚類降低數據的規模。數據變換(如規約化 ...
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下面是我看到的一些數據處理以及訓練的方法,主要是python的。 best paactices Performing feature correlation analysis early in the project.在項目初期進行特征相關分析。 Using multiple plots ...
mnist的數據預處理 mnist包含了0,1,2,3,4,5,6,7,8,9十個手寫字體的image,大小為28*28*1。 mnist數據集在現在的image classification起的影響越來越小的。因為其數據量小,類別少,分類簡單,一直沒法能夠作為算法比較的有效 ...
數據預處理主要內容包括:數據清洗、數據集成、數據交換、數據規約 1.數據清洗 1.1缺失值處理 缺失值處理方法:刪除記錄、數據插補、不處理 常見插補方法: 插補方法 方法描述 均值/中位數/眾數插補 根據屬性值類型,用屬性值 ...