插值和擬合都是數據優化的一種方法，當實驗數據不夠多時常常須要用到這樣的方法來繪圖。 在matlab中都有特定的函數來完畢這些功能。 這兩種方法的確別在於： 當測量值是准確的，沒有誤差時，一般用插值； 當測量值與真實值有誤差時。一般用數據擬合。 插值 ...

實現曲面的擬合： 能夠選擇的模型有： custom equation（自定義模型）,interpolant(插值逼近)，lowess(線性最小二乘濾波)，polynomial（多形式逼近） 得出的空間圖能夠進行旋轉。 並且能夠顯示殘差圖。殘差圖隨着原圖的旋轉跟着 ...

http://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/54179526?locationNum=12&fps=1 最小二乘法曲面擬合 轉載2017-09-10 20:45:19 標簽：最小二乘法數值例子原理 ...

這次我們來擬合一個橢球，之前也擬合過空間的橢圓，不過當時只用了五個點，方程組應該是欠定的，看看就好。 要擬合橢球，首先設定橢球一般方程： 根據這個方程和已有的空間橢球點數據，利用最小二乘就能得到上面九個參數。 不過有時候我們想要的不是這樣的一般方程，而是橢球的球心和三個半長軸。 下面 ...

這里待擬合的螺線我們選擇阿基米德螺線，對數螺線類似。 螺線的笛卡爾坐標系方程為： 螺線從笛卡爾坐標轉為極坐標方程為： 阿基米德螺線在極坐標系下極徑r和極角 ...

Matlab中可以使用interp函數和griddata函數來實現插值，從而得到擬合曲面 從曲面上采樣 離散點擬合曲面 1.離散點采樣 為了獲取離散點，首先需要從某個特定的曲面上采樣。 其中利用數學的方法，就是先生成采樣曲線的x-y坐標 ...

對於一組數據，通常可以用多項式來擬合，當然對於有周期規律的數據，我們也可以用傅里葉級數來擬合。 傅里葉級數公式形式如下： 當我們確定好n之后，關鍵就是求出A0、an、bn和w即可。 由於有待求系數在非線性函數cos和sin中，我們用非線性最優化方法來求解。 matlab代碼 ...

之前實現過三維橢圓擬合，當時是利用已知點先進行橢球擬合，再進行平面擬合，通過解兩個面的相交線得到空間橢圓函數。 如果只知道空間坐標可以用上述的方法，但是通常我們獲得空間點時會附帶時間信息，因此我們可以認為三個分量都是時間的函數，來進行擬合。 函數如下： 由於是非線性方程組，下面我們只需要 ...