原文:tensorflow模型持久化保存和加載--深度學習-神經網絡

模型文件的保存 tensorflow將模型保持到本地會生成 個文件: meta文件:保存了網絡的圖結構,包含變量 op 集合等信息 ckpt文件: 二進制文件,保存了網絡中所有權重 偏置等變量數值,分為兩個文件,一個是.data of 文件,一個是 .index 文件 checkpoint文件:文本文件,記錄了最新保持的 個模型文件列表 tf中模型保存使用 tf.train.Saver類來保存模型 ...

2019-01-21 08:44 0 1367 推薦指數:

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Tensorflow 模型保存和加載

它。那么tensorflow model是什么?tensorflow模型主要包含網絡的結構的定義或者叫graph ...

Sat Jun 10 00:34:00 CST 2017 2 6075
深度學習TensorFlow(四):卷積神經網絡

基礎概念:   卷積神經網絡(CNN):屬於人工神經網絡的一種,它的權值共享的網絡結構顯著降低了模型的復雜度,減少了權值的數量。卷積神經網絡不像傳統的識別算法一樣,需要對數據進行特征提取和數據重建,可以直接將圖片作為網絡的輸入,自動提取特征,並且對圖形的變形等具有高度不變形。在語音分析和圖像識別 ...

Thu May 10 05:14:00 CST 2018 2 1651
TensorFlow模型保存和加載方法

TensorFlow模型保存和加載方法 模型保存 import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name="w1-name") w2 = tf.Variable(tf.constant(3.0 ...

Tue Aug 21 23:30:00 CST 2018 0 1211
綜述:深度神經網絡模型壓縮和加速方法

A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 一、研究背景 在神經網絡方面,早在上個世紀末,Yann LeCun等人已經使用神經網絡成功識別了郵件上的手寫郵編。至於深度 ...

Thu May 10 00:25:00 CST 2018 1 10707
當前深度神經網絡模型壓縮和加速方法速覽

轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30548590 大型神經網絡具有大量的層級與結點,因此考慮如何減少它們所需要的內存與計算量就顯得極為重要,特別是對於在線學習和增量學習等實時應用。此外,近來智能可穿戴設備的流行也為研究員提供了在資源(內存、CPU、能耗和帶寬 ...

Fri Aug 07 00:08:00 CST 2020 0 538
神經網絡深度學習】DCGAN及其TensorFlow源碼

上一節我們提到G和D由多層感知機定義。深度學習中對圖像處理應用最好的模型是CNN,那么如何把CNN與GAN結合?DCGAN是這方面最好的嘗試之一。源碼:https://github.com/Newmu/dcgan_code 。DCGAN論文作者用theano實現的,他還放上了其他人實現 ...

Fri Nov 10 05:39:00 CST 2017 0 1111
深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例

深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積? 卷積的定義 從數學上講,卷積就是一種運算,是我們學習高等數學之后,新接觸的一種運算,因為涉及到積分、級數,所以看起來覺得很復雜 ...

Fri Jul 20 06:28:00 CST 2018 0 10970
 
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