上一個教程中,我們談到了關於圖像二值化的兩種方法,一種是固定閾值法,另一種是自適應閾值法,總的來說,自適應閾值法在某些方面要由於固定閾值法,但還沒完,這次我們將隆重介紹我們的重量級選手,也就是OTSU算法(又稱為大津算法和最大類間方差法)。 最大類間方差法是1979年由日本學者大津提出的,是一種 ...
在說Otsu之前,先說幾個概念 灰度直方圖:將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。其實就是每個值 的像素點個數統計。 Otsu算法假設這副圖片由前景色和背景色組成,通過最大類間方差選取一個閾值,將前景和背景盡可能分開。 一 代碼展示 可以看出Otsu閾值明顯優於固定閾值。 二 Otsu算法推導 Otsu閾值法將整幅圖分為前景 目標 和背景,以下是一些符號規定: T: 分割閾值 ...
2019-01-20 15:58 0 2273 推薦指數:
上一個教程中,我們談到了關於圖像二值化的兩種方法,一種是固定閾值法,另一種是自適應閾值法,總的來說,自適應閾值法在某些方面要由於固定閾值法,但還沒完,這次我們將隆重介紹我們的重量級選手,也就是OTSU算法(又稱為大津算法和最大類間方差法)。 最大類間方差法是1979年由日本學者大津提出的,是一種 ...
算法實現(不調用函數) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //實現灰度直方圖的繪制void drawpicture ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第五章 閾值處理。 5 閾值處理 閾值是指像素到達某臨界值。閾值處理表示像素到達某臨界值后,對該像素點進行操作和處理。 例如:設定一幅圖像素閾值為200,則圖片中所有大於200的像素點設置為255,圖片中所有小於或等於200的像素點 ...
前面一直都是使用命令行運行代碼,不夠人性化。這篇用Python編寫一個GUI界面,使用PyQt5編寫圖像處理程序。包括:打開、關閉攝像頭,捕獲圖片,讀取本地圖片,灰度化和Otsu自動閾值分割的功能。 使用Qt Designer來設計界面。而anaconda里自帶了designer.exe ...
一、打開攝像頭 cv2.VideoCapture(0)創建VideoCapture對象,參數0表示攝像頭編號,如果你有兩個攝像頭,也可以傳入1 二 ...
threshold函數 簡單的閾值分割類型有: cv.THRESH_BINARY cv.THRESH_BINARY_INV cv.THRESH_TRUNC cv.THRESH_TOZERO cv.THRESH_TOZERO_INV ...
一、獲取和修改像素點的值 通過行、列坐標獲取某個像素點的值,對於彩色圖。B、G、R對應0, 1, 2 修改像素也是同樣的方式: 更好的像素訪問和 ...
首先,我想介紹一個非常好的關於這個主題的入門網站:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html 所需軟件的安裝 此段以windows平台為例,如果疑問 ...