極大似然估計（MLE）與極大后驗估計（MAP）
極大似然估計（MLE）和極大后驗估計（MAP）分別是頻率學派和貝葉斯學派（統計學者分為兩大學派，頻率學派認為參數是非隨機的，而貝葉斯學派認為參數也是隨機變量）的參數估計方法，下面我們以線性回歸分析為例，分別簡要介紹MLE和MAP，兩者的關系以及分別與最小二乘回歸、正則化最小二乘回歸分析的關系 ...
原文：理解極大似然估計(MLE)
極大似然估計學習時總會覺得有點不可思議，為什么可以這么做，什么情況才可以用極大似然估計。本文旨在通俗理解MLE Maximum Likelihood Estimate 。 一 極大似然估計的思想與舉例 舉個簡單的栗子：在一個盒子里有白色黑色小球若干個，每次有放回地從里面哪一個球，已知抽到白球的概率可能為 . 或者 . ，但不清楚，現在抽取三次，三次都沒有抽到白球，請問盒子中一次抽到白球的概率是多少 ...
2019-01-20 14:42 0 916 推薦指數：
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